人工智能对围棋界来说究竟意味着什么？

　　2017年5月27日的围棋峰会上，AlphaGo宣布退役，不再下比赛，但围棋与人工智能的“棋妙未来”才刚刚开始。
      这一年多来，AlphaGo与李世石，柯洁的两次“人机大战”，把人工智能话题炒得沸沸扬扬，人们对人工智能下围棋这件事，也有各种讨论。但所有人达成的一点共识是：“第四次工业革命，人工智能时代就要来了，或者说已经来了。”

　　就在几天前，DeepMind的科学家们又发布了论文，他们又通过深度学习技术，让人工智能具备了推理预测能力，而且准确度超过了人类。研发团队一直强调，AlphaGo是一套通用人工智能系统。训练围棋人工智能应用到的监督学习，强化学习技术是可以应用到所有深度学习领域的。

     许多人喜欢国际象棋的“深蓝”和围棋的AlphaGo相提并论，但两者其实是完全不同的“物种”。“深蓝”代表的更多的是计算机在硬件能力，尤其是计算上的突破。包括后续的国际象棋程序，更多的还是依赖计算机的计算能力。以AlphaGo为首的智能围棋程序，更大的意义在于“智能”。计算机下围棋更多的是依赖机器学习和强化学习带来的“经验”。

　　国际象棋程序的代码是由人工完成，是人类教电脑如何下国际象棋；而智能围棋程序则是计算机通过不断的数据学习，实现“自我进化”。后者可以说目前衡量人工智能技术发展水平的标志。

　　围棋对人工智能来说是个绝佳的测试工具，首先它足够复杂，复杂到计算远远解决不了，必须通过经验学习来摸索；第二，它足够客观，规则清晰，胜负结果一目了然；第三，它足够无害，虽然围棋AI的出现让人类围棋高手的光环减弱，但对整体人类而言，这是个安全而且有趣的领域。

     很有趣的一个现象是，虽然都是基于深度学习技术训练出来的围棋AI，但各自展现出来的棋风却不尽相同，有的雍容淡定，有的骁勇善战，有的谨小慎微……

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